英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在疫情中都脱颖而出

已对，爱丁堡大学领衔参与的一项学术研究项目（OpenSAFELY）推断出了所致新冠狂犬病白血病致死的关键因素，该项目分析方法了1740万美国人的匿名身体健康原始数据，是纵观最大其余部分面的原始数据取样学术研究。美国《经济学家人》周刊日前发表发表文章表示该学术研究的分析方法分析方法方法是对出有原始数据挖掘运用的创新，让学术研究人员得以在保障病征个人隐私的同时，充分运用海量诊疗原始数据中的有效个人信息展开学术研究。

这项学术研究以美国约1740数万人的全科门诊出有以及其中5683例由新冠白血病所致的遇害病例作为学术研究对象，其学术研究其余部分面和详细程度外前所未有，该发表文章目前为止早就登载在针灸预活字平台MedRxiv上。《经济学家人》在题为《电子元件出有原始数据学术研究新分析方法方法在疫情中脱颖而出》的观察发表文章中谈到，若是在非疫情时期，这种大其余部分面的快速分离出来分析方法身体健康原始数据是不可能已完成的，仅是赢取原始数据批准后，就只能几个年初甚至几年整整。

而该项目从尝试产生到学术研究发表只用了42天的整整，疫情的迫切性当然是一特别，另外也是由于该学术研究使用创新的原始数据挖掘运用方法。提供该技术及原始数据的是诊疗软件公司TPP，其日常为约5000数万人打印电子元件身体健康副本。此次学术研究分析方法方法的独创性在于，学术研究小组并未对任何电子元件出有原始数据进行时复制和转到，而是通过专门改写的程序，全程在TPP的原始数据中心结构上进行时分析方法。而且，学术研究小组仅仅通过主要用途的确保安全连接查看病征记录，所有对电子元件出有的访问都被则有。以上一系列措施，使得学术研究小组在诊疗原始数据个人隐私特别赢取了美国最谨慎的诊疗原始数据管理该组织MedConfidential的认可。

发表文章称这类通过挖掘电子元件出有助力改善公共服务服务于方式也的学术研究正处于起步阶段，而这种方式也之所以显现在美国，一特别，美国国家诊疗服务于体系（NHS）其余部分的诊疗市场需求形成了TPP这类以外海量病征电子元件出有的公司。另一特别，这种以全科医师作为诊疗服务于初诊即场的标准方式也，使得全科门诊出有以外甚为丰富、统一的原始数据交集，其原始数据可谓便是。

这一学术研究的重新组建法律顾问、爱丁堡大学的班·极低可（Ben Goldacre）博士表示，美国是“全球唯一以外可依赖于这些分析方法所需的原始数据其余部分面的国家”。

《经济学家人》引述，这种新分析方法方法的广泛采用有望助长重大影响。这假定电子元件出有系统将不仅仅是原始数据的打印，而更为将成针灸学术研究工程建设中的务实先导，还可以随着现代科学的只能而与时俱进。此外，这对于应用于针灸的计算机系统的发展举例来说尤为重要，因为计算机系统举例来说只能依托大量经过该组织审核的原始数据，才能能够准确地了解疾病。